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Sobre mí

Soy Head of AI GTM Engineering en Sesame HR. Pero antes de llegar aquí pasé por Londres, donde fui Global Lead de automatización y tecnología en Dentsu, y después cofundé una startup de IA conversacional. Por el camino aprendí a ver cada empresa como un sistema de negocio, personas, herramientas e IA, y mi trabajo es hacerlo programable.

Cómo es una organización programable

Tal y como lo veo, una empresa es un sistema que con IA se puede programar, es decir, que tiene sus procesos a la vista y los cambia con control. En cada área los agentes de IA hacen parte del trabajo, las personas ponen el criterio donde importa y alguien decide qué se construye y responde del resultado. Y es lo que aplico cada día en Sesame HR, en cinco mercados, y en otras empresas que trabajan conmigo.

Cada agente o herramienta es especialista en una cosa y forma parte de una cadena, porque usa lo que producen otros y a su vez alimenta otros flujos. Y como son engranajes del mismo motor, cada decisión puede tomarse con mejor información.

Retrato de Ibán Ríos con americana gris y camisa blanca

Ibán: decide y responde

Decido qué se construye, pongo las reglas con las que trabajan los agentes y respondo del resultado.

Esto es un ejemplo conceptual y no el esquema de una empresa real, así que tómalo como una idea de cómo podría ser, área por área:

  • Marketing

    Un agente vigila las campañas y otro prepara anuncios y contenidos en varios idiomas, y lo que aprenden los dos llega luego a ventas y a datos.

    Las personas eligen el mensaje y el presupuesto, y aprueban lo que se publica.

  • Ventas e ingresos

    Un agente echa una mano al equipo comercial: cualifica cada contacto con lo que ya sabe marketing, se lo pasa a quien toca e incluso puede cerrar ventas sencillas. Y cada venta cerrada vuelve a marketing para afinar a quién buscar.

    Los comerciales llevan las conversaciones y los cierres que importan.

  • Datos y mercado

    Un agente sigue a la competencia y otro mide qué canal trae ingresos, así que las demás áreas beben de aquí y la dirección le pregunta en lenguaje claro.

    La dirección decide qué significan los números y qué hacer después.

  • Herramientas internas

    Los agentes construyen y mantienen los portales y herramientas que conectan cada pieza con las demás.

    Los equipos que las usan dicen qué necesitan y si funcionan.

  • Calidad y seguridad

    Un agente revisa cada cambio, venga del área que venga, antes de publicarlo, y guarda bajo llave las claves y los permisos.

    Las reglas las pone una persona, no un agente, y solo una persona puede relajarlas.

  • Investigación

    Un agente lee documentación, normativa y herramientas nuevas, y deja escrito lo que aprende para que lo usen los demás.

    Decide una persona, no un agente, y responde de la decisión.

Lo que sigue siendo humano

  • Estrategia: decidir qué importa y qué se queda fuera.
  • Criterio: saber cuándo una respuesta está mal, aunque parezca bien.
  • Las relaciones con clientes, compañeros y socios.
  • El gusto y las ideas nuevas.
  • Liderar a las personas que trabajan alrededor del sistema.
  • Responder del resultado.

La diferencia entre una demo y un sistema fiable

Hoy cualquiera le pide a una IA una web, un chatbot o un agente, y por la tarde lo tiene funcionando. Aceptar lo que genera así, sin leerlo ni probarlo, es lo que se llama vibecoding. Para un prototipo puede valer, pero para algo que toca datos de clientes, dinero o la imagen de tu empresa no me la jugaría.

Y ojo, porque un agente lee correos, webs y documentos, y si uno de ellos trae instrucciones escondidas, un agente mal construido las cumple sin rechistar. Es lo que se llama inyección de instrucciones, y no hay un truco que lo arregle todo. Lo que sí ayuda es cómo se construye: cada agente con los permisos justos, lo que llega de fuera tratado como información y no como órdenes, y todo registrado.

Por qué yo

He trabajado en agencias y en grandes empresas, en marketing, ingresos y producto, y en Dentsu International llevé desde Londres las automatizaciones de toda la red. Después, en 2021 y antes de que llegara ChatGPT, cofundé y dirigí Chat Ergo Bot, una startup para crear chatbots con IA.

Hoy llevo los proyectos internos de IA de Sesame HR, donde trato a cada equipo como a un cliente: construyo con sus datos reales y me mido por su resultado. Y fuera de Sesame HR doy clase en EDEM y construyo productos propios como ValidWise y Privacy Guard.

Por qué esto no es vibecoding

Una demo hecha con IA puede ir bien durante un tiempo, pero cuando falla suele ser con tus datos o con los de tus clientes. Por eso aquí tienes las cuatro diferencias que, para mí, más importan.

  • Seguridad y datos

    Vibecoding

    Las claves acaban a menudo dentro del código, el agente obedece instrucciones escondidas en un correo y los datos de clientes viajan a herramientas sin revisar.

    Cómo lo hago

    Las claves no van en el código, cada agente puede hacer solo lo que pide su tarea y lo que llega de fuera no se trata como una orden. Y el RGPD y el AI Act entran en el diseño desde el principio.

  • Fiabilidad

    Vibecoding

    Funciona en la demo y con diez usuarios, pero con clientes reales se cae.

    Cómo lo hago

    Pongo pruebas automáticas, límites de uso y un coste medido por tarea, y cada cambio pasa controles antes de publicarse. Llevo más de diez años construyendo sistemas, así que sé por dónde suelen romperse.

  • Mantenimiento y trazabilidad

    Vibecoding

    Cada automatización va por libre, así que cuando falla cuesta saber qué hizo y por qué, y da miedo tocarla.

    Cómo lo hago

    Cada pieza queda documentada, probada y conectada con las demás, y queda registrado qué hace cada agente, por qué y cuánto cuesta. Y lo que ya no sirve, se retira.

  • Criterio de negocio

    Vibecoding

    Resuelve la tarea que le pediste con la herramienta que conoce, sin ver el resto de la empresa.

    Cómo lo hago

    Como he trabajado en negocio, marketing, ventas y producto, veo cómo afecta cada pieza a las demás antes de construirla. Y estar al día en IA forma parte de mi trabajo.

Cómo trabajo

Mi equipo: yo y mis agentes de IA

Trabajo con agentes de IA que construyen, revisan e investigan, y cada uno tiene un papel y unos límites que no puede saltarse. Por encima de ellos, decido y respondo ante ti.

Retrato de Ibán Ríos con americana gris y camisa blanca

Ibán: decide y responde

Entiendo cómo trabaja tu empresa, decido qué se construye y cómo, y respondo ante ti del resultado. Además pongo las reglas de abajo, y los agentes no pueden relajarlas.

  • Agente constructor

    Escribe el código, las pruebas y la documentación de cada cambio.

    No puede aprobar su propio trabajo, porque lo juzgan pruebas que él no puede tocar.

  • Agentes revisores

    Leen en busca de fallos y riesgos los cambios delicados que han escrito otros.

    Solo leen: no tocan el código que revisan.

  • Agente investigador

    Lee documentación, normas y herramientas antes de que se decida nada.

    No instala nada, y lo que propone no entra sin mi visto bueno.

  • Controles automáticos

    Revisan cada cambio: seguridad, accesibilidad, velocidad y que nada se rompa.

    Solo pueden volverse más estrictos, y aflojarlos exige una decisión mía por escrito.

Las reglas del equipo

  • Ninguna clave ni contraseña a la vista: ni en el código, ni en los mensajes, ni en los registros.
  • Los agentes trabajan aislados y con los permisos justos.
  • Nada se publica sin pasar los controles automáticos.
  • Si algo falla al publicarse, se arregla o se vuelve atrás.
  • Cada cambio queda registrado: qué se hizo, por qué y quién lo pidió.

Trayectoria

De Oxford a Londres

2014–2020

Esta parte de la historia empieza en Oxford, donde convertí una afición en mi trabajo, y en menos de un año pasé de webmaster a manager en OISE Languages.

Después vino Londres, donde hice publicidad en buscadores en PHD Media (Omnicom) para Unilever y Upfield, y marketing de resultados por cuenta propia para MOBS Shoes. Y de ahí pasé a Dentsu International, una de las grandes redes de agencias de medios, donde fui Global Lead, Automation & Tech en Dentsu X e iProspect. Allí trabajé para Apple, Square, HTC y Le Creuset.

En PHD Media fui Empleado del Mes, y en la comunidad PPC de Dentsu International, Star of 2019.

Y fue en Dentsu donde construí GeoAdsFinder, una herramienta para comprobar resultados de búsqueda que acabó adoptándose en toda la red y que hoy sigue adelante como producto independiente.

Fundador

2021–2023

En 2021 cofundé y dirigí Chat Ergo Bot, una plataforma para crear chatbots con IA conversacional con la que llegamos pronto, antes de que existiera ChatGPT.

Todo empezó en 2020 con #YoMeTesteoEnCasa, un test de autoevaluación de COVID-19 para toda España. Lo montamos en 24 horas para quitar presión a unos teléfonos de emergencia que estaban desbordados, y de ahí salió Chat Ergo Bot.

Por el camino, El Referente nos incluyó en 2022 entre las Top 75 startups de España y Portugal, fuimos finalistas de Planeta Chatbot y en 2023 nos seleccionó Lanzadera.

Aun así, Chat Ergo Bot cerró en 2023 por un desacuerdo entre socios y por el vuelco que dio el mercado con los grandes modelos de lenguaje. Pero la idea no era mala, y de hecho sigue viva en AIsWise.

Sesame HR

2023–hoy

Ese mismo 2023, en agosto, entré en Sesame HR como Senior Paid Media & Marketing Operations Specialist, y trece meses después ya era Head of Paid Media & Marketing Operations.

MVP de 2024 en toda la empresa, entre 370 personas, y PPC King en el Q1 de 2024.

Allí llegué a gestionar más de 600.000 € al mes en publicidad de pago en cinco mercados. Y por el camino rediseñé cómo se etiqueta cada campaña, lideré la adaptación al modo de consentimiento de Google (Consent Mode v2) y monté la atribución entre plataformas.

Construir a escala

2025–hoy

De diciembre de 2025 a abril de 2026 fui Head of Demand Generation & Growth en interinidad, con un equipo de doce personas en cinco países.

Y desde abril de 2026 soy el primer Head of AI GTM Engineering de Sesame HR, con un mandato sobre los proyectos internos de IA de toda la empresa. En este puesto reporto directamente al CRO, al COO y al CEO.

En paralelo tengo en marcha tres productos propios (GeoAdsFinder, AIsWise y ValidWise) y SOVEREIGN, el método con el que está hecha esta web.

Y además soy profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM, donde doy algunas asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital.

Liderazgo y alcance

De qué respondo hoy, y de qué respondí antes.

  • Alcance

    Los proyectos internos de IA de todo Sesame HR, como su primer Head of AI GTM Engineering.

  • Personas

    Responsable interino de un equipo de Demand Generation de doce personas en cinco países, de diciembre de 2025 a abril de 2026. Antes, en Londres, formé en automatización a los equipos de publicidad en buscadores de la red Dentsu.

  • Mercados

    Cinco mercados en Sesame HR. Desde Londres, Apple en todo el mundo, Square en Reino Unido y Unilever en Europa.

  • Interlocutores

    Reporto al CRO, al COO y al CEO, y trabajo con ventas, finanzas, customer success y marketing.

  • Decisiones

    Qué se construye y en qué orden en los proyectos internos de IA de la empresa, y las reglas con las que trabaja cada agente.

  • Impacto

    Más de diez herramientas internas en producción y el MVP de 2024 de la empresa.

Lo que he construido

Productos propios y proyectos que he lanzado

GeoAdsFinder

Para equipos de SEO y de publicidad en buscadores. Muestra lo que ve quien busca en Google desde cualquier ciudad o país, anuncios incluidos, y deja ver los anuncios de la competencia en Meta, Google, TikTok y LinkedIn. Nació en Dentsu International para un problema de toda la red, y la red acabó adoptándolo. Hoy es un producto independiente, gratis en su versión básica, que ahora suma también la visibilidad en buscadores de IA.

AIsWise

Para empresas que quieren atender en su web por voz y texto a todo el mundo, también a personas con discapacidad. Hoy ofrece asistentes de IA con accesibilidad WCAG 2.2 integrada. Y lo que está en desarrollo es corregir más rápido las barreras de accesibilidad de una web, con una auditoría del antes y el después como prueba. Nace de Chat Ergo Bot, la startup que cofundé en 2021.

ValidWise

Para empresas con web en Europa que quieren saber qué les falta para cumplir. Revisa una web con 70 comprobaciones automáticas en cinco bloques: accesibilidad (EAA, 30), RGPD (15), cabeceras de seguridad (14), AI Act (5) y requisitos legales (6). Eso sí, detecta problemas pero no certifica el cumplimiento.

SOVEREIGN

Es mi método para construir software con IA, en el que cada paso pasa controles automáticos y el agente que construye no puede dar por bueno su propio trabajo. Y con él está hecha esta misma web.

Privacy Guard

Para quien quiere saber si alguien vigila su Mac. Es una app gratuita de barra de menú para macOS que detecta qué software de vigilancia o gestión hay instalado, de empresa o personal. Y lo hace sin pedir permisos de administrador y sin enviar nada a internet.

#YoMeTesteoEnCasa

Un test online con el que cualquier persona en España podía hacerse una autoevaluación de COVID-19, y que monté en 2020 con dos amigos en 24 horas. Cada persona respondía unas preguntas y recibía los siguientes pasos y los teléfonos de emergencia de su comunidad. Era no oficial y sin ánimo de lucro, y salió en Expansión y Xataka, entre otros medios.

Lo que construyo dentro de Sesame HR y para mis clientes es suyo y no se vende fuera. Pero tienes ejemplos más arriba, en «Cómo es una organización programable» y en «Mi equipo».

Reconocimientos

  • MVP de 2024 · Sesame HR, en toda la empresa, entre 370 personas
  • PPC King, Q1 2024 · Sesame HR
  • Star of 2019 · comunidad PPC de Dentsu International
  • New Employee of the Year, nominación · Dentsu X, 2019
  • Constructive Rebellion, nominación · Dentsu X
  • Empleado del Mes · PHD Media / Omnicom, marzo de 2018
  • Top Paid Media Specialist · Mayple
  • Selección Lanzadera 2023 · por Chat Ergo Bot
  • Top 75 startups de España y Portugal 2022 · El Referente, por Chat Ergo Bot
  • Finalista Planeta Chatbot · por Chat Ergo Bot

Preguntas sobre mí

¿Quién es Ibán Ríos?

Ibán Ríos es Head of AI GTM Engineering en Sesame HR y vive en Valencia, España. Construye agentes de IA, automatizaciones o software que hacen tareas reales para empresas. Antes trabajó en Londres, donde hizo publicidad en buscadores en PHD Media (Omnicom) y fue Global Lead, Automation & Tech en Dentsu International. Y en 2021, antes de ChatGPT, cofundó y dirigió Chat Ergo Bot, una startup de IA conversacional. Hoy además es profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM y tiene productos propios como GeoAdsFinder, AIsWise y ValidWise.

¿Qué es AI GTM Engineering?

AI GTM Engineering es diseñar, construir y mantener como software los sistemas con los que una empresa vende y crece, cada vez con más IA dentro. Las siglas GTM vienen del inglés go-to-market, es decir, todo lo que hace una empresa para salir a vender. Ibán Ríos lleva los proyectos internos de IA de Sesame HR. Y allí parte de que cualquier proceso en el que la información pasa de una persona o herramienta a otra se puede diseñar como un sistema.

¿Qué significa organización programable?

Una organización programable es la que tiene sus procesos a la vista, y por eso puede cambiarlos con control y mejorarlos. Parte de la idea de que las organizaciones son sistemas, y así deja de depender de pasos a mano que solo conocen algunas personas.

¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA es un programa que hace una tarea completa por su cuenta: lee la información que necesita, decide dentro de unas reglas y actúa. Y además deja rastro, para que una persona pueda ver qué hizo y por qué. A diferencia de un chatbot genérico o de una demo, funciona dentro de un proceso real, con datos reales y con alguien responsable del resultado.

¿Qué es un forward deployed engineer?

Es un ingeniero que trabaja dentro de la empresa del cliente, con su equipo y sus datos reales, y construye lo que ese cliente necesita hasta que funciona. Por eso se mide por el resultado del cliente más que por el código que entrega. El término viene de Palantir, y Ibán Ríos trabaja así: la construcción tiene fecha de fin y después él se encarga del mantenimiento.

¿Qué formación en IA imparte Ibán Ríos?

Imparte formación en IA aplicada para equipos, es decir, cómo usarla bien en su trabajo y cómo construir sus propias herramientas y software con IA, con buenas prácticas y trucos. Incluye alfabetización en IA, en la línea del artículo 4 del AI Act, y uso seguro en la empresa: herramienta aprobada, política de uso y protección de datos. Además es profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM, donde imparte algunas asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital. Y a partir de 2027 dará clase también en la escuela de negocios de la Cámara de Comercio.

¿Con qué marcas ha trabajado Ibán Ríos?

Con Apple, Square, HTC y Le Creuset, a través de Dentsu International, donde trabajó muy de la mano con Google. Antes, con Unilever y Upfield a través de PHD Media (Omnicom), y por cuenta propia con MOBS Shoes como cliente. Hoy trabaja en Sesame HR, muy de la mano con Meta.

¿Tienes una tarea que quieres pasar a la IA?

Cuéntame qué tarea es y cómo se hace hoy, y te digo por dónde empezaría.

Cuéntame qué tarea quieres delegar