Cómo trabajo

1. Entender el proceso y el resultado que buscas. Hablo con tu equipo y veo cómo se hace el trabajo en el día a día, con tus herramientas, tus datos y esas excepciones que no suelen estar escritas.

2. Elegir la tarea adecuada. Mapeo tus sistemas y flujos para elegir la tarea que merece pasar a la IA. Y de paso, ese mismo mapa enseña dónde hay riesgo frente al AI Act, el RGPD y la seguridad.

3. Definir el alcance y los criterios de aceptación. Dejamos por escrito qué se construye y cómo sabremos que está terminado.

4. Construir e integrar. Construyo con tus datos reales lo que pida la tarea: un agente de IA, una automatización o software. Y lo conecto con las herramientas que tu equipo ya usa.

5. Validar contigo. Comprobamos juntos que el sistema cumple lo acordado antes de dejarlo funcionando solo.

6. Mantener y medir. La construcción acaba en la fecha que acordemos, y a partir de ahí lo mantengo con el alcance que pida cada proyecto. Si también lo pactamos, recibes cada mes un informe de resultados y coste.

Hasta ahora, comprar software era comprar una herramienta, y alguien de tu equipo tenía que aprender a usarla, alimentarla y revisar lo que decía. Y cuando eso no pasaba, la herramienta se quedaba en un cajón sin usar.

Ahora la IA puede hacer ese trabajo de principio a fin, desde cualificar los contactos que entran hasta redactar el informe o revisar el expediente. Y así es como lo entrego, de modo que lo que tú recibes es el trabajo ya hecho.

A este modelo se le llama Service-as-Software, un nombre que le puso Foundation Capital en 2024. Y en marzo de 2026 Julien Bek, socio de Sequoia, lo llevó más lejos en «Services: The New Software».

Sequoia lo dijo en una línea: «Un copiloto vende la herramienta. Un autopiloto vende el trabajo».

Un sistema de IA puede funcionar muy bien en una demo y aun así servir de poco si no entiende cómo trabaja tu empresa.

Por eso, en vez de trabajar desde fuera, trabajo como forward deployed engineer. Es decir, junto a tu equipo entiendo cómo se hace de verdad el trabajo y construyo la solución dentro de tus sistemas hasta que funciona.

El término nació en Palantir, donde llamaban así a los ingenieros que trabajan dentro de un solo cliente, construyen lo que ese cliente necesita y se miden por su resultado.

Y así es también como trabajo dentro de Sesame HR, donde cada equipo es un cliente interno.

Antes de construir dejamos por escrito qué cuenta como hecho y cómo se comprueba. Puede ser, por ejemplo, qué datos debe tener un contacto para contar como lead cualificado o qué preguntas debe responder un informe.

Ese criterio es el que usamos para validar el sistema contigo antes de dejarlo funcionando solo, y también es con el que se mide después, mientras funciona.

Cada propuesta separa tres cosas, para que sepas qué pagas en cada una.

Los honorarios, que cubren la construcción y la integración en tus sistemas.

Los costes de terceros, es decir, los modelos de IA y las herramientas que usa el sistema. Y como la IA no sale gratis, estos costes van desglosados aparte en la propuesta.

El mantenimiento, con el alcance que pida el proyecto.

Y tanto los precios como las condiciones se fijan por escrito en cada propuesta, antes de empezar.

Las claves no van en el código y cada agente tiene solo los permisos que necesita. Y lo que llega de un correo o de una web, el agente lo trata como información y no como órdenes que deba seguir.

El RGPD y el AI Act entran en el diseño desde el principio, es decir, cuando se decide qué datos se usan y por dónde viajan.

Hay pruebas automáticas y límites de uso, y cada cambio pasa unos controles antes de publicarse.

Queda registrado qué hace cada agente, por qué lo hace y cuánto cuesta. Cada pieza queda documentada, probada y conectada con las demás, y lo que ya no sirve se retira.

Tareas repetitivas cuyo resultado se puede comprobar, como las que veíamos más arriba con los contactos, los informes o los expedientes.

Trabajo que la empresa ya paga a otros o que hace su propio equipo, y del que hay una idea clara de qué es hacerlo bien.

Tareas con poca responsabilidad legal, porque donde la ley pide la firma de un profesional, firma una persona.

Y ojo, porque el agente es solo una de las opciones. A veces basta una automatización o un software, y otras veces lo que hace falta es una norma y una persona responsable.