Casos

Casos y resultados

Son casos de mis puestos en Sesame HR, Dentsu y PHD, y también de proyectos propios. Cada uno dice de qué tipo es, si una implementación profesional, hecha en uno de mis puestos, o un proyecto propio. Los casos de clientes freelance se añadirán cuando cada cliente apruebe publicarlos. Y verás que las cifras son relativas, porque las absolutas son de cada empresa.

• Implementación profesional

  AI GTM Engineering en Sesame HR

  Como primer Head of AI GTM Engineering de Sesame HR, dependo del CRO, el COO y el CEO. Es un proyecto interno, así que no viene del encargo de un cliente.

  Problema

  El trabajo de marketing, ventas y datos en cinco mercados dependía de pasos manuales y de las pocas personas que sabían hacerlos.

  Mi responsabilidad

  Priorizo qué se construye entre los equipos, diseño y construyo las herramientas y fijo las reglas con las que trabajan, pero cada equipo sigue siendo dueño de su proceso.

  Qué se construyó

  Agentes de IA y herramientas internas para quitar esos pasos manuales, y más de diez ya están en producción.

  Cómo funciona

  Los agentes cualifican y reparten los contactos que llegan, siguen a la competencia, preparan contenido en varios idiomas y responden preguntas sobre los datos en lenguaje normal. Y lo que importa lo siguen aprobando las personas.

  Alcance

  Más de diez herramientas en producción, que usan equipos de cinco mercados.

  Resultado

  Las cifras de impacto en el negocio son de Sesame HR, así que no las publico aquí.

  Evidencia

  El puesto y su alcance están en mi perfil de LinkedIn, pero el código, los datos y las pantallas son internos de la empresa y no los puedo enseñar.

• Implementación profesional

  Paid media y operaciones de marketing

  Mi etapa en Sesame HR en paid media y operaciones de marketing, de 2023 a 2025. También es un proyecto interno, así que no viene del encargo de un cliente.

  Problema

  Las oportunidades de venta tenían que crecer en cinco mercados a la vez, pero los informes, la medición y la gestión de contactos no crecían al mismo ritmo.

  Mi responsabilidad

  Dirigí paid media en cinco mercados y las operaciones de marketing: automatización, seguimiento y medición.

  Qué se construyó

  Puntuación de contactos, campañas dirigidas a cuentas concretas, cuadros de mando para dirección que se actualizan solos y una medición que respeta la privacidad.

  Sistemas

  Las plataformas de anuncios y el CRM.

  Resultado

  Las oportunidades de venta crecieron mes a mes y trimestre a trimestre. Y por el camino, en trece meses pasé a dirigir paid media y operaciones de marketing, y la empresa me nombró MVP de 2024.

  Evidencia

  El premio MVP, elegido entre 370 empleados. Las cifras de crecimiento, en cambio, son de la empresa y no se publican.

• Implementación profesional

  Search para Apple y Square, automatización en Dentsu

  En Dentsu X e iProspect (Dentsu International), en Londres, de agosto de 2019 a diciembre de 2020. Allí primero llevé cuentas de search y después pasé a ser Global Lead de automatización y tecnología de la red.

  Problema

  En los equipos de la red, las cuentas de search se revisaban y se reportaban a mano, cuenta por cuenta.

  Mi responsabilidad

  Dirigí search para Apple en todo el mundo y para Square en Reino Unido, con campañas de marca, de competencia y de rendimiento. Después pasé a ser responsable de las automatizaciones, los cuadros de mando y las buenas prácticas de toda la red, y también formé a los equipos.

  Qué se construyó

  Automatizaciones, cuadros de mando y buenas prácticas pensadas para no revisar cada cuenta a mano, que se aplicaron en toda la red. Y una medición unificada con las sedes de los clientes.

  Resultado

  +47 % de conversiones interanuales en las cuentas de search de Apple y Square que llevaba, con un coste por adquisición cada vez menor. Ese resultado sale de cómo se gestionaron las cuentas en conjunto, y la automatización es solo una parte. En la cuenta global de Le Creuset, además, el retorno de la inversión mejoró un 35 %.

  Evidencia

  Las cifras son las de mi CV para 2019 y 2020, porque los informes de las cuentas son de los clientes y no se publican. Y en LinkedIn está la recomendación de mi responsable, que habla del trabajo de automatización.

• Implementación profesional

  Planificación de search para Unilever

  En PHD Media (Omnicom), en Londres, de 2017 a 2018.

  Problema

  Unilever y Upfield tenían campañas internacionales de search, y los informes para los equipos de EMEA se preparaban a mano.

  Mi responsabilidad

  Como planificador de search, planifiqué y optimicé las campañas de las dos marcas.

  Qué se construyó

  Informes automáticos para los equipos de EMEA, en lugar de los que se preparaban a mano.

  Resultado

  +221 % de tasa de conversión interanual.

  Evidencia

  Los resultados de las cuentas en 2017 y 2018, y la recomendación del cliente, que está en mi perfil de LinkedIn.

• Proyecto propio

  GeoAdsFinder

  Es un proyecto propio que nació durante mi etapa en Dentsu International y que hoy es un producto independiente.

  Problema

  Los equipos de SEO y de publicidad en buscadores necesitan ver lo que ve quien busca en Google desde otra ciudad o país. Y en Dentsu era un problema de toda la red.

  Mi responsabilidad

  La construí por mi cuenta, fuera del trabajo con clientes.

  Qué se construyó

  Una herramienta que muestra lo que ve quien busca en Google desde cualquier ciudad o país, anuncios incluidos.

  Cómo funciona

  También deja ver los anuncios de la competencia en Meta, Google, TikTok y LinkedIn, y la versión básica es gratis.

  Resultado

  La red de Dentsu lo acabó adoptando, y hoy es un producto independiente que añade también la visibilidad en buscadores de IA.

  Evidencia

  Sigue en funcionamiento en geoadsfinder.com.

• Proyecto propio

  #YoMeTesteoEnCasa

  Un proyecto sin ánimo de lucro que hice con dos amigos en marzo y abril de 2020. Y no era oficial, porque no había ningún organismo público detrás.

  Problema

  En las primeras semanas de la COVID-19 los teléfonos de emergencia estaban saturados, y solo algunas comunidades tenían su propia autoevaluación, cada una para su zona.

  Mi responsabilidad

  Diseñé el árbol de decisión y construí la web sobre Google Sheets, con mis dos cofundadores.

  Qué se construyó

  Un test online de autoevaluación que servía para toda España y que tuvimos listo en 24 horas.

  Cómo funciona

  Cada persona respondía unas preguntas y elegía su comunidad. Con eso, el test le daba los siguientes pasos según las pautas del Ministerio de Sanidad y los teléfonos de emergencia de esa comunidad. No recogía datos personales y tampoco era un diagnóstico médico.

  Resultado

  Sanitarios y médicos de atención primaria le dieron su visto bueno de forma no oficial, y más de siete medios se hicieron eco.

  Evidencia

  Salió en Expansión, Xataka y la prensa regional, entre otros.